מוצרים
מכונת גלאי מתכות לבדיקת מזון בתעשיית המזון עם רנטגן
מפרט טכני עבור מכונת רנטגן | |
| דֶגֶם | |
| רְגִישׁוּת | כדור מתכת/חוט מתכת/כדור זכוכית |
| רוחב הזיהוי | 240/400/500/600 מ"מאו מותאם אישית |
| גובה הגילוי | 15 ק"ג/25 ק"ג/50 ק"ג/100 ק"ג |
| קיבולת עומס | 15 ק"ג/25 ק"ג/50 ק"ג/100 ק"ג |
| מַעֲרֶכֶת הַפעָלָה | חלונות |
| שיטת אזעקה | מערכת עצירה אוטומטית של מסוע (סטנדרטית)/דחייה (אופציונלי) |
| שיטת ניקוי | הסרה ללא כלים של מסוע לניקוי קל |
| מיזוג אוויר | מזגן תעשייתי עם סירקולציה פנימית, בקרת טמפרטורה אוטומטית |
| הגדרות פרמטרים | למידה עצמית / כוונון ידני |
| אביזרים של מותגים מפורסמים בעולםמחולל אותות VJ אמריקאי - מקלט DeeTee פינלנד - ממיר Danfoss, דנמרק - מזגן תעשייתי Bannenberg גרמניה - Schneider Electric Components, צרפת - מערכת מסוע גלילים חשמלית Interoll, ארה"ב - מסך מגע Advantech Industrial ComputerIEI, טייוואן | |
יתרונות גלאי מתכות רנטגן: מערכת בדיקת רנטגן למוצרי מזון בתפזורת, לא ארוזים ומוצרי מזון זורמים בחופשיות. כולל בשר, עוף, מזון מוכן, מוצרים קפואים, אגוזים, פירות יער, פירות יבשים, עדשים, דגנים וירקות לפני שהם נארזים או משמשים כמרכיבים במוצרים מוגמרים.
מערכת בדיקת מזון באמצעות רנטגן:רנטגן מציעה רמות גילוי מובילות בתעשייה עבור מוצרים רופפים על מגוון רחב של גופים זרים מזהמים, כולל מתכות ברזליות, מתכות לא ברזליות ונירוסטה, אבן, קרמיקה, זכוכית, עצם ופלסטיק צפוף, ללא קשר לצורתם, גודלם או מיקומם בתוך המוצר.
בַּקָשָׁה
מגוון רחב של יישומים:ניתן להשתמש בו לתעשיית המזון, הכימיקלים,
תמונות מפורטות
תכונות מכונה:יש לו את אותו דיוק גילוי גבוה כמו של מותגים בינלאומיים והוא יכול בקלות לכוונן על ידי המפעיל.
(1) לא משנה כמה מורכב המוצר, ניתן גם להגדיר אותו באמצעות תהליך למידה אוטומטי ללא השתתפות טכנאים.
(2) פלטפורמת האלגוריתמים של שאנן מאמצת שיטת זיהוי תכונות דינמית כדי לבחור באופן אוטומטי את פרמטרי האלגוריתם הטובים ביותר ולהשיג את הרגישות הגבוהה ביותר.
(3) תהליך הלמידה העצמית דורש עד 10 תמונות בלבד, וניתן להשלים את אימון מודל האלגוריתם לאחר המתנה של עד 20 שניות.
(1) לא משנה כמה מורכב המוצר, ניתן גם להגדיר אותו באמצעות תהליך למידה אוטומטי ללא השתתפות טכנאים.
(2) פלטפורמת האלגוריתמים של שאנן מאמצת שיטת זיהוי תכונות דינמית כדי לבחור באופן אוטומטי את פרמטרי האלגוריתם הטובים ביותר ולהשיג את הרגישות הגבוהה ביותר.
(3) תהליך הלמידה העצמית דורש עד 10 תמונות בלבד, וניתן להשלים את אימון מודל האלגוריתם לאחר המתנה של עד 20 שניות.
